Hataylı üniversite öğrencisi Furkan Buğra Dikmen, bitki türü tanımlaması, hastalık teşhisi ve tedavi yöntemlerini belirleyen yapay zeka destekli mobil uygulama geliştirdi.
Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Bilgisayar Programcılığı Bölümü ikinci sınıf öğrencisi Dikmen (21), Antakya Cebrail Mahallesi’ndeki evleri 6 Şubat depremlerinde yıkılınca ailesiyle Defne Çökek Mahallesi’nde bahçeli bir eve yerleşti. Burada bahçe işleriyle yakından ilgilenen Dikmen, daha iyi bitki yetiştirebilmek için geliştirdiği projeyle TÜBİTAK’a başvurdu. Dikmen’in bitkiyle teknolojiyi birleştiren yapay zeka destekli bitki bakım asistanı projesi, “Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı” kapsamında desteklemeye uygun bulundu.
Dikmen’in aldığı destekle içeriğinde bitki yetiştirme rehberinin de yer aldığı yapay zeka destekli “Synloria Bitki Bakım Asistanı” olarak hizmete sunulan mobil uygulamayla kullanıcılar, içeriğindeki bitki yetiştirme rehberinin yanı sıra fotoğraflarını yükledikleri bitkileri tanıma, hastalıkların teşhisi ve bunların tedavi yöntemlerine erişme imkanı buluyor.
Bitkilerle ilgilenme hobisini okuduğu bölümle birleştirmek istediğini ve böyle bir uygulamayı hayata geçirdiğini anlatan Furkan Buğra Dikmen, “Deprem sonrası binamız yıkıldığından dolayı bahçeli bir eve taşındık. Bu sayede daha çok bahçe işleriyle, bitkilerle uğraşmaya başladım ve bu sayede uygulamayı geliştirdim” diye konuştu.
Dikmen, projesini TÜBİTAK’tan aldığı destekle danışman hocasıyla ilerlettiğini anlatırken, uygulamada yer alan yapay zeka tabanlı analiz sistemi sayesinde fotoğrafı çekilen bitkiye ilişkin bilgilere kolayca ulaşılabildiğini vurguladı.
8-10 aylık geliştirme sürecinin ardından mobil uygulamanın bir haftadır yayında olduğunu aktaran Dikmen, “Bitkiyle teknolojiyi birleştiren bir mobil uygulama ortaya çıkardım. Yapay zeka destekli bitki bakım asistanı diyebiliriz. Bitkinin hastalığını, tedavi yöntemini, tür tespitini anlatırken bitkinin ihtiyacına göre sulama mekanizmasına da sahip. Yapay zeka sayesinde fotoğrafla bitki analizi, tür tespiti, hastalıkların tedavi yöntemlerini belirleyebiliyor. Uygulamayı indirdikten sonra sadece bitkinizin fotoğrafını çekmeniz yeterli, gerisini uygulamamız analiz ediyor” dedi.
